La Data Discovery

Cet article suit la continuité des articles qui tournent autour de l’univers de la data, c’est un monde vaste et complexe mais il est essentiel d’en comprendre les rouages afin de se préparer aux mieux aux changements des années à venir. Aujourd’hui je vais vous expliquer ce qu’est la Data Discovery.

Les outils qui visualisent la contextualisation des données se trouvent être essentiels aujourd’hui quand à la prise de décision pour les métiers. Comme je l’expliquait dans mon article sur le Big Data, les données n’ont aucun intérêt si elles ne peuvent pas fournir de données utiles à une meilleure prise de décision, pour cela il existe aujourd’hui des outils mis à la disposition de tous.

C’est quoi ?

Les données qu’il est possible de capter pour et par les entreprises sont de plus en plus délimitées à un service en particulier ou bien un groupe. Certains outils font évoluer la business intelligence et font évoluer le self service en rendant les données accessibles à tous. Ce phénomène est ce qu’on appelle plus communément la data Discovery. Un des plus gros avantages est qu’elle permet d’extraire et d’interpréter des données qui viennent de différentes sources, elle met en corrélation les données, certaines technologies permettent même de pouvoir raconter ces faits de manière naturelle.

Comme son nom l’indique on garde une grande importance pour le champ exploratoire, le plus souvent au travers de différents outils comme des logiciels un peu plus poussés qui vous aident à approfondir et trouver des éléments que vous n’auriez pas forcément pu trouver lors de vos recherches personnelles.

Elle utilise des présentations visuelles le plus souvent telles que des tableaux de bord, des graphiques, des rapports synthétique afin de synthétiser les données récoltées.

Qui doit s’en servir ?

Il existe un grand nombre de plus values liés à l’utilisation de la data Discovery pour les entreprises. Dans les banques ou dans les compagnies d’assurance, on l’utilise principalement pour se renseigner sur la stabilité financière de telle ou telle société pour déterminer les quelles sont le plus à risque en ce qui concerne les placements financiers. Il est vrai que les outils d’analytics qui sont à la portée des utilisateurs leur permettent souvent de prendre des décisions plus éclairées parfois.

A l’époque de la mise en place du RGPD, la Data Discovery a joué un rôle dans la mise en conformité de certaines entreprises concernant les réglementations.

Les aperçus sont aussi personnalisés en fonction du métier dont on parle. Les utilisateurs ont la possibilité de personnaliser les outils afin qu’ils répondent à leurs besoins, les individus n’ont pas tous les mêmes recherches ni les mêmes priorités, au même niveau que les entreprises dans lesquelles ils travaillent. Généralement cette personnalisation est simple à mettre en place, il suffit de changer les paramètres pour les assimiler à nos besoins.

Les besoins limités ?

Il existe un grand nombre d’avantages à l’utilisations de la Data Discovery dans le monde de l’IT mais il ne faut pas oublier qu’il reste encore un grand nombre de défis à relever. Le fait d’avoir, à la disposition de tous ces éléments à profusion est une aubaine autant que cela peut rapidement devenir un problème, ceci en raison de la pertinence parfois non avérée voir douteuses de certaines sources ou éléments.

En 2017, l’utilisation de données de mauvaise qualité à couté aux entreprises environ 15 millions de dollars. Ce qui est problématique pour une grand nombre d’entre elles qui n’ont pas forcément les moyens de se relever d’un tel échec de l’un de leurs projets. L’informatique peut donc parfois à intervenir afin d’assurer l’exactitude de la cohérence de certaines informations.

Malheureusement ces manquements peuvent aller jusqu’à des problèmes dans la protection des données internes à cause de problèmes liées à la gouvernance des données. Un autre des grands enjeux pour les années à venir dans les entreprises est de se servir de la bonne manière des données recueillies. C’est un peu le problème récurent avec tout ce qui concerne la Data de manière générale, cette préoccupation est au coeur des débats pour tous les utilisateurs surtout quand on voit l’augmentation ces dernières années des atteintes à la protection des données de tous.

Mais des besoins quand même ?

Ce qui est quand même sur c’est que la Data Discovery permet d’obtenir une meilleure vue d’ensemble même si le support informatique se trouve limité au bout d’un certain moment du fait que la majorité de ces éléments soient en libre service justement. Dans les autres avantages que l’on retrouve, il y a notamment le fait que grâce à la business intelligence, grand nombre d’entreprises ont pu tirer profit de ces situations et faire fluctuer leurs affaires, de plus le numérique apporte une rapidité d’action qui est assez exceptionnelle comparée à n’importe quel autre support.

Enfin

Même si tout n’est pas encore parfait pour la Data Discovery, elle est d’ores et déjà devenue une composante essentielle des stratégies de nombreuses entreprises. Comme tout ce qui touche au monde de la data de près ou de loin, évidemment cette tendance tend à s’amplifier encore dans les années à venir avec des contenus d’une plus grande précision ainsi qu’une amélioration qui ne devrait être que constante. Certaines fonctionnalités telles que le Machine Learning ou l’Intelligence artificielle seront des piliers dans son évolution.

Tous ces changements ont déjà prit le pas sur le présent, le seul conseil que nous pouvons donner à toutes les entreprises de l’IT et de se pencher sur le sujet dès à présent et de prendre la tangente dès que possible…