Le potentiel de la Data Visualisation

Connaissez vous la Data visualisation ? Il s’agit d’un pan de l’analytique qui a prit une proportion dingue dans les dernières années. On l’appelle aussi « Dataviz » et il s’agit «  de l’ensemble des représentations visuelles et graphiques qui permettent à un utilisateur de voir et comprendre ses données ».  Il s’agit aussi de plusieurs méthodes qui permettent de mettre en forme graphiquement les données, avec des tableaux ou des cartes afin de faciliter la compréhension de tous.

La difficulté de faire simple

L’intérêt d’intégrer un logiciel de dataviz est d’aller au delà du simple « camembert » que tout le monde connait pour rendre le sujet plus original. Le but est de trouver les représentations qui seront les plus adaptées aux types d’informations à représenter et qui apportent une valeur dans l’interprétation des données.

De plus en plus d’entreprises aujourd’hui utilisent par exemple des représentations sous forme de points qui sont de grosseurs variables sur une carte afin de représenter leurs différents points de ventes, leurs objectifs ou les points d’amélioration. Parfois complexe, ces outils facilitent grandement la vie dans les entreprises.

La Dataviz est aujourd’hui l’interface graphique la plus ergonomique possible de l’analytique. De plus, cette solution peut venir en complément de la Data Discovery, ou du Data mining pour les data scientist. 

La Data visualisation, au delà des graphiques

Il s’agit plutôt de l’étape finale du processus qui consiste à analyser toutes les données. Grace à ces données, les experts métiers et les experts analytiques peuvent partager des résultats ainsi que leurs hypothèses. La Dataviz peut d’ailleurs facilement être associée au Data Mining et est très utile pour les Data analyst dans les phases initiales de leurs études. En ce sens elle est utilisée pour faciliter la compréhension mais aussi la comparaison de ces données.

Le principal intérêt de la Data visualisation pour les entreprises est la représentation de nombreuses informations. Il est ainsi possible de résoudre un grand nombre de problèmes en passant par ce canal. Les marques peuvent également isoler les tendances, comprendre les anomalies, analyser les comportement et donc améliorer l’expérience utilisateurs en remédiant aux problèmes détectés. 

Un outil de décision

Une fois qu’une entreprise a modélisé son chiffre d’affaire, son réseau, et ses différents points de vente, il est possible d’ajouter les adresses de ses clients, visualiser la zone de chalandise des différents magasins. L’outil de dataviz peut alors devenir un outil décisionnel, en analysant de nouvelles implémentations possibles. Le but étant d’aider à faire les bons choix pour optimiser son chiffre d’affaire.

Comment simplifier la donnée ?

Afin de transmettre le bon message au bon public il est important de respecter deux règles d’or : comprendre le métier des utilisateurs finaux et déterminer un contexte d’utilisation ainsi que les objectifs de l’usage de la data visualisation.

Ensuite, comme je l’ai dit auparavant, il faut bien choisir ses graphiques pour unifier l’interprétation ainsi que les conclusions.

Pour faire le bon choix il faut connaitre les 3 types de Data visualisation existantes :

• • La Dataviz fixe : elle représente des données ciblées et est souvent sous forme d’infographie. Il est possible de s’en servir idéalement pour les réseaux sociaux qui ont un fort potentiel tels que Facebook ou Twitter.
  • La Dataviz animée : elle est souvent utilisée dans la scénarisation ou pour le storytelling.  Elle s’appuie le plus souvent sur des vidéos qui détournent les codes de l’animation au profit de l’information. Elle peut traiter de nombreux sujets mais est souvent réservée à un public jeune.
  • La Dataviz interactive : elle offre la possibilité de manipuler de nombreux supports. Cela permet aussi d’afficher un grand nombre d’informations tout en disposant d’un certain nombre de chiffres et de nuances.

Pourquoi l’utiliser la data visualisation ?

Elle joue un rôle important, voir essentiel auprès des utilisateurs. Dans les usages actuels, la data-visualisation permet entre autre de faire grandir sa notoriété sur les réseaux sociaux.

Pour la volumétrie, il est facile d’associer les outils de Dataviz au Big Data, on peut alors manipuler un grand nombre de données et faire émerger les corrélations et les tendances insoupçonnées de manière intuitive.

La dataviz permet également de favoriser le travail collaboratif et l’assimilation des données, ainsi que la productivité des collaborateurs, grâce au coté « visuel » de la Dataviz. En effet, un cerveau humain comprend beaucoup plus rapidement une information qui lui est transmise sous forme visuelle.

Les enjeux nouveaux

Les progrès technologiques des techniques de Dataviz sont significatifs grâce à la commercialisation d’outils tels que Tableau Software, Power Bi, Qlikview ou encore Microstratégy. L’avenir pourrait être dans le motion design ou la réalité augmentée, des outils encore en phase de développement. Aujourd’hui le but est de permettre aux utilisateurs de générer des créations graphiques qui sont adaptées à leurs besoins spécifiques sans avoir à suivre de formations particulières.